Как найти похожую картинку, фотографию, изображение в интернет

На просторах интернета (в соцсетях, на модных сайтах, в «хвастах» у друзей) мы постоянно встречаем классные вещицы, которые бы с удовольствием примерили на себя. Но где купить такие же, если никаких выходных данных, кроме понравившейся фотографии, у вас нет? Ликуйте! Мы создали специальный инструмент поиска , который помогает найти именно тот товар, который запечатлен на вашей картинке. Поисковик не требует указания точного названия товара и, уж тем более, добавления ссылки на него. Теперь вам не придётся клянчить у подружки ссылку на сумочку, достаточно сохранить её фото, а дальше – дело техники.

Как искать?

На сайте откройте графу «Поиск по фотографии », кликните на активную кнопку «Выберите товар», добавьте фотографию нужного вам товара, подождите 2-3 секунды, пока осуществляется поиск. И готово. В первую очередь поисковик предложит изделия с абсолютным совпадением, а затем похожие на них. Вы сможете выбрать любую из понравившихся вещей и сделать заказ обычным способом.

Важно! Для более точного поиска на картинке должен быть изображен только искомый товар. Лишние детали на снимке, не имеющие отношения к изделию (компания людей, иконки экрана телефона и т.д.), затрудняют поиск.

Если не получается…

Если не получается загрузить фотографию в поисковик, то проверьте её параметры! Размер фото должен быть не более 3000 х 3000 px, а максимальный вес - не более 3Мб. Фото загрузилось, но поисковик не нашел нужную вещь? Укажите уточняющую категорию товара («Одежда», «Мебель», «Игрушки» и т.д.) и повторите поиск. Если ваш товар не подходит не под одну конкретную категорию, выбирайте «Другое». Нередко именно там «прячется» различная бытовая мелочь.

Надеемся, обновления окажутся для вас нужными, и вы активно будете пользоваться новой функцией! Хорошего настроения и приятных покупок!

Приложений с дополненной реальностью в App Store не так уж и много. А действительно качественных и интересных из них — и того меньше. По большей части это игры, которые серьезными проектами и не назовешь. Тем не менее иногда разработчики выпускают стоящие внимания проекты. Например, интересный переводчик Word Lens , умеющий переводить текст с помощью камеры вашего смартфона “на лету”. А как насчет определения предметов по фотографии?

Camfind — неприглядное, на первый взгляд, приложение, которое с легкостью пропустят 90% пользователей, выискивая что-нибудь новое в магазине приложений Apple. Название, иконка и описание составлены так, что первая мысль, приходящая в голову — это “очередной развод”. Однако взглянув на “цену” и отсутствие встроенных покупок, любопытство берет верх. Именно так я и скачал это приложение.

На удивление, заявленные возможности действительно работают, но с небольшими оговорками. Camfind — приложение, которое с помощью сделанной вами фотографии определяет предмет на ней. Допустим, вы проходите мимо какого-нибудь магазина и замечаете на витрине какой-то товар. Делаете снимок, который загружается на сервера разработчика, а далее распознается. После идентификации вас перекидывает в поисковик Google для просмотра результатов. Таким образом вы можете узнать о любом неизвестном для вас предмете, просто сфотографировав его.

Кроме того, есть и более стандартные методы идентификации: сканирование штрих- и qr-кодов, распознавание голоса — но все это уже давно реализовано в других приложениях, именно поэтому распознавание предметов на фотографиях — самое интересное. Я сделал несколько фотографий и обнаружил, что приложение справилось с каждой из них вполне прилично. По фото телевизора Camfind выдал мне результат не только о том, что передо мной цветной, плоский телевизор, но и его марку. Сфотографировав цветок в коридоре, приложение мне выдало “зеленое растение в комнатном горшке”.

По заявлениям разработчиков, вы можете также делать снимки различных афиш мероприятий или каких-либо мест города, чтобы получить о них дополнительную информацию. Однако, видимо, не для этой страны. К тому же закрадывается подозрение, что ваше фото обрабатывается не каким-то специализированным алгоритмом, а обычными людьми, которые сидят и “разгребают” фотографии, присланные к ним (возможно, не все, но какую-то часть).

В любом случае, как и с переводчиком Word Lens , приложение не несет какой-то конкретной цели по упрощению вашей жизни. На данный момент это, скорее, демонстрация технологии, нежели финальный продукт. Вполне возможно, что в будущем подобные наработки будут выведены в разряд куда более полезных приложений.

Тем не менее приложение целиком и полностью бесплатно, поэтому можете скачать и лично убедиться в его работоспособности. Как минимум, это интересно.

В начале августа Asos объявила о запуске нового инструмента. В мобильном приложении компании для устройств на iOS (а «очень скоро» и на Android), появилась возможность поиска вещей по фотографиям. С июня этого года компания тестировала обновление: в это время 10% пользователей имели возможность воспользоваться поиском похожих вещей по фото.

В приложение можно загрузить снимок с одеждой, после чего Asos выдаст из ассортимента на своем сайте точно такие же или похожие наряды. Для этого специальный алгоритм сравнивает картинку с изображениями более 85 тысяч товаров.

Новая возможность поможет людям, которые встречают «вещи мечты» на прохожих на улице или в метро, но стесняются спросить, где она куплена. Для многих соотечественников такая формулировка может прозвучать дико. В российских городах прохожие редко обращаются друг к другу с комплиментами и вопросами «где вы взяли эту чудесную вещь». Для западных стран это нормально,что не отменяет замкнутости и стеснительности отдельных людей.

В приложение можно также загружать скриншоты - например, из Instagram или Pinterest. Возможность купить понравившуюся вещь минуя «живое общение» в реальной жизни делает приложение Asos похожим на Uber или Delivery Club для одежды. Хотя некоторые сравнивают такой сервис с Shazam для модников.

Пример поиска по скриншоту из Instagram журнала Vogue

Британка Люси Холден тестировала приложение и описала его достоинства и недостатки для Daily Mail. Приложение, по ее словам, действительно находит похожие вещи. Или, если марка представлена на сайте Asos - точно такие же. Кроме того, приложение умеет искать целые образы: если на фото девушка в джинсах, белой майке и кожаной куртке, то поиск выдаст похожие вещи по отдельности.

К сожалению, пока приложение не может найти вещь, если вы сфотографировали только ее часть. Это значит, что если вам понравилось на девушке платье, поверх которого надето еще и пальто, то приложение найдет лишь пальто. Так что, если вам жизненно необходимо такое платье - скорее всего, придется попросить незнакомку скинуть верхнюю одежду и попозировать.

Еще одно полезное применение приложения - поиск более дешевых вариантов понравившейся люксовой одежды. Пользователь может загрузить в приложение картинку платья Dior и найти вещь похожего силуэта и цвета по доступной цене. Поиск работает также с обувью, сумками и другими аксессуарами.

По наблюдением Холден, пока приложение ищет похожие, но не идентичные вещи. Автор текста связывает это с тем, что люди, как правило, носят вещи прошлых сезонов, которые зачастую уже пропали из ассортимента магазинов.

Конечно, поиск одежды по картинкам - не изобретение Asos. Его применяет и китайский сайт Taobao (входит в Alibaba Group). Клиент может загрузит фото на сайт, выбрать категорию товара (одежда, обувь), после чего получит список вещей, которые похожи по цвету и форме из ассортимента магазина.

Другой сайт - Gurulook.com - соцсеть, в которой пользователи помогают искать друг другу вещи с фотографий на таких ресурсах, как Amazon, Aliexpress, Yoox, Asos и других. Сервис стимулирует пользователей подсказывать ресурсы, на которых есть нужные другим пользователям вещи, а взамен начисляет баллы: их можно обменять на косметику, предметы интерьера, часы и другие реальные подарки.

Экспериментировали с поиском одежды по фото и небольшие стартапы, и крупные игроки - например, Amazon или «Яндекс» (приложение «Снимите одежду » для iPhone ненадолго появилось, а затем исчезло). По разным причинам, проекты не взлетели. Получится ли у Asos реализация на том уровне, который сделает использование поиска по фото массовым? Застенчивые модники наверняка понадеются на успех. С другой стороны, фотографировать незнакомцев на улицах - едва ли нормальнее, чем спрашивать, где те купили свои наряды.

Допустим у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет. Это можно сделать при помощи специальных инструментов поисковиков Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также потрясающего браузерного расширения PhotoTracker Lite, который объединяет все эти способы. Рассмотрим каждый из них.

Поиск по фото в Гугл

1. Указываем ссылку на изображение в интернете
2. Загружаем файл с компьютера

В итоге получаем полный список похожих картинок по изображению, которое было выбрано в качестве образца:

Есть еще один хороший способ, работающий в браузере Chrome. Находясь на страничке с интересующей Вас картинкой, подведите к ней курсор мыши, кликните правой клавишей и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:

Вы сразу переместитесь на страницу с результатами поиска!

Поиск по картинкам в Яндекс

У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла:) Переходите по ссылке https://yandex.by/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:

Укажите адрес картинки в сети интернет либо загрузите её с компьютера (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):

Результат поиска выглядит таким образом:

Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:

• Какие в сети есть размеры изображения, которое Вы загрузили в качестве образца для поиска
• Список сайтов, на которых оно встречается
• Похожие картинки (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве)

Многие наверняка уже слышали об онлайн сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Тинай. Он разработан экспертами в сфере машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но их составляющих.

Проиндексированная база изображений TinEye составляет более 10 миллиардов позиций, и является крупнейших во всем Интернет. «Здесь найдется всё» — это фраза как нельзя лучше характеризует сервис.

Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.

Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фото на чужих сайтах.

Когда это может понадобиться

• Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
• Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
• А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
• Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.

На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…

Как найти оригинал заданного изображения

Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:

1. Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
2. Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
3. И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую:)